La integración de los sistemas de TI y los datos ha evolucionado a lo largo de las décadas. Uno de los primeros ejemplos se produjo en el sector bancario, con el desarrollo del intercambio electrónico de datos (EDI por sus siglas en inglés), que permitió a las instituciones financieras intercambiar datos en formatos específicos entre sí. La integración se amplió luego al sector minorista y, en la década de 1990, permitió a las empresas conectar sus propios sistemas con compradores y vendedores de todo el mundo, lo que ofrecía una clara ventaja competitiva.

Las administraciones aduaneras pronto se sumaron al movimiento de integración y se pusieron en marcha numerosos proyectos para mejorar el intercambio y el análisis de datos a nivel nacional, regional e internacional. La digitalización de los procedimientos, el uso de análisis de datos y el desarrollo de proyectos de ventanilla única y de plataformas de intercambio de datos en general han resaltado los beneficios de la integración de datos y sistemas. Estas iniciativas de integración han fomentado la cooperación internacional entre gobiernos, así como la cooperación público-privada a través de las fronteras.

La integración también ha encontrado aplicación en relación con los sistemas de seguridad, como los dispositivos de vigilancia en tiempo real, los sensores y los equipos de inspección no intrusivos. Estas tecnologías van desde CCTV hasta sistemas que permiten el reconocimiento de matrículas de vehículos, reconocimiento óptico de caracteres, detección de radiación, inspección debajo de vehículos, gestión del tráfico, detección automática de temperatura e imágenes radiográficas.

La integración ha transformado particularmente la industria de equipos de inspección no intrusiva (INI). En una primera etapa, los sistemas INI se integraron en las aplicaciones de gestión aduaneras. Los fabricantes de equipos que podían proporcionar dicha integración conseguían hacerlo para sus propios sistemas y para las imágenes generadas por sus equipos en un formato específico de la marca.

De entonces surgió el concepto de centralización del análisis e interpretación de imágenes de rayos X con centros de inspección remotos que reemplazaron los procesos más tradicionales en los que los análisis de imágenes se adjudicaban localmente en el puerto de entrada donde se instalaba el equipo de revisión no intrusiva. Las primeras administraciones que experimentaron dicha integración y centralización beneficiaron enormemente de procesos más automatizados y una mejor utilización de los recursos humanos. Sin embargo, estas ventajas se vieron cuestionadas cuando se utilizaban equipos de diferentes proveedores, ya que cada fabricante entregaba las imágenes radioscópicas en un formato propietario.

A partir de entonces, no solo los fabricantes de sistemas de rayos X solucionaron el tema de la integración de los datos generados por los equipos de diferentes proveedores, sino que otras empresas comenzaron a ofrecer servicios como integradores independientes. Una vez realizada la integración de los datos, se tuvieron que diseñar plataformas universales o visualizadores comunes que permitieran el análisis remoto en tiempo real de las imágenes radiográficas generadas por múltiples sistemas y diversas marcas. En la última década, hemos presenciado la proliferación de este tipo de herramientas, desarrolladas tanto por integradores de sistemas independientes como por varios fabricantes de equipos. Estos visualizadores universales proporcionan una solución integral para recolectar, armonizar y analizar imágenes radiográficas generadas por dispositivos de diferentes fabricantes. A medida que aparecen nuevos fabricantes de equipos originales en el mercado con sus propios formatos de imágenes radiográficas, el círculo continúa y los integradores de sistemas necesitan integrar estos nuevos formatos de imagen.

Estas arquitecturas de integración complejas a menudo no tienen en cuenta el aspecto de la capacitación. Las administraciones aduaneras también deberían considerar sus necesidades de formación e incluir una plataforma de capacitación remota en su arquitectura de integración. De hecho, el análisis de imágenes radiográficas es una tarea complicada[1] y desafiante por lo que  es esencial mejorar las capacidades de los operadores mediante la capacitación. El objetivo de la formación es mejorar el rendimiento de detección del oficial asignado a la interpretación de las imágenes, así como reducir el tiempo de reacción y análisis de las mismas. Una pregunta clave en la capacitación en análisis de imágenes es si los oficiales de inspección deben capacitarse utilizando imágenes reales o sintéticas, o ambas. Si bien cada enfoque tiene sus méritos, lo más importante es tener acceso a una gran cantidad de imágenes.

Una forma de garantizar el acceso a más imágenes es integrar los sistemas radiográficos en una plataforma centralizada y, además, en una plataforma de capacitación basada en computadora. Con esa integración, las administraciones aduaneras pueden garantizar flujos constantes de datos de sus propias operaciones, obteniendo, al mismo tiempo, acceso a miles de otras imágenes para fines de capacitación.

Lo más importante es que podrían beneficiarse de tener bibliotecas de rayos X personalizadas y específicas, desarrolladas en función de sus necesidades y de acuerdo con los desafíos operativos que enfrentan. Sin embargo, para crear dichas bibliotecas es necesario insertar en imágenes radiográficas limpias (las que se analizarían en verde), las imágenes radiográficas de los objetos de interés. Solo cuando dicha combinación se realiza utilizando el formato original de las imágenes podemos obtener escenarios realistas. Como cada fabricante utiliza formatos de imagen propietarios, los proveedores de formación independientes tienen que trabajar con una gran variedad de formatos de imágenes radiográficas originales, al igual que los integradores de sistemas.

El Grupo de expertos técnicos de la OMA sobre inspección no intrusiva (TEG-NII, por sus siglas en inglés) ha apoyado aún más la integración de los sistemas INI mediante el desarrollo de un formato de archivo de rayos X unificado para dispositivos de inspección no intrusiva de alta energía, cuyo nombre es formato de archivo unificado (UFF, por sus siglas en inglés).

Una vez implementado en todos los equipos INI, el UFF facilita significativamente la interoperabilidad de los equipos INI suministrados por diferentes fabricantes, así como el intercambio de imágenes dentro de las administraciones aduaneras y entre ellas.

En aquellos países que ya han adquirido escáneres INI que utilizan el UFF, o que han podido implementar el UFF en máquinas que ya tenían en uso, se ha simplificado enormemente la integración de los equipos de rayos X en un centro de mando remoto y, además, la integración de imágenes radiográficas en una plataforma de formación. La estandarización ha sido fundamental para desarrollar las grandes bases de datos y bibliotecas de imágenes que son, entre otras cosas, necesarias para formar a los analistas de imágenes y para mejorar la formación adaptativa basada en ordenador (CBT).[2]

Por lo tanto, alentamos a las administraciones aduaneras que estén considerando centralizar las operaciones de escaneo a que utilicen el formato único (UFF) y consideren incluir una plataforma de capacitación remota en su arquitectura de integración.

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[1] Michel, S. et al. (2014), Increasing X-ray image interpretation competency of cargo security screeners, International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 44(4), pp. 551-560.

[2] A method is called adaptive if it is able to select an item on the basis of trainee performance at an earlier stage. The term CBT is used for activities in which the computer presents a problem, registers answers and provides feedback. See The challenges of X-ray image analysis and the value of training – WCO.