L’intégration des systèmes informatiques et des données a évolué au fil des décennies. L’un des premiers exemples remonte au secteur bancaire, avec le développement de l’échange de données informatisé (EDI), qui permettait aux institutions financières d’échanger des données dans des formats spécifiques entre elles. L’intégration s’est ensuite étendue au secteur du commerce de détail, et dans les années 1990, elle a permis aux entreprises de connecter leurs systèmes à ceux des acheteurs et des vendeurs du monde entier, offrant ainsi un avantage concurrentiel certain.

Les administrations douanières ont rapidement rejoint le mouvement d’intégration, et de nombreux projets ont été lancés pour améliorer le partage et l’analyse des données aux niveaux national, régional et international. La digitalisation des procédures, l’utilisation de l’analyse de données, le développement de projets de « Guichets Uniques » et de plateformes d’échange de données en général ont tous mis en évidence les avantages de l’intégration des données et des systèmes. Ces initiatives d’intégration ont favorisé la coopération internationale entre les gouvernements, ainsi que la coopération public-privé au-delà des frontières.

L’intégration a également trouvé des applications dans les systèmes de sécurité, tels que les dispositifs de surveillance en temps réel, les capteurs et les équipements d’inspection non intrusive. Ces technologies vont de la vidéosurveillance (CCTV) aux systèmes permettant la reconnaissance des plaques d’immatriculation des véhicules, la reconnaissance optique de caractères, la détection de radiations, la surveillance sous véhicule, la gestion du trafic, la détection automatisée de température et l’imagerie radiographique.

L’intégration a particulièrement transformé le secteur des équipements d’inspection non intrusive (INI). Dans une première phase, les systèmes INI ont été intégrés dans les applications de gestion des douanes. Les fabricants d’équipements capables de fournir cette intégration pouvaient le faire pour leurs propres systèmes et pour les images générées par leurs équipements dans un format spécifique à leur marque.

Le concept de centralisation de l’analyse et de l’interprétation des images radiographiques a ensuite émergé, avec des centres de dépistage à distance remplaçant les processus locaux plus traditionnels où les analyses d’images étaient effectuées au port d’entrée où l’équipement INI était déployé. Les premières administrations ayant mis en œuvre une telle intégration et centralisation ont bénéficié de processus plus automatisés et d’une meilleure utilisation des ressources humaines. Cependant, ces avantages ont été remis en question lorsque des équipements de différents fournisseurs étaient utilisés, car chaque fabricant livrait les images radioscopiques dans un format propriétaire.

Dès lors, non seulement les fabricants ont dû relever le défi d’intégrer les données générées par les équipements de différents fournisseurs, mais d’autres entreprises ont également commencé à proposer des services en tant qu’intégrateurs indépendants. Une fois l’intégration des données accomplie, des plateformes universelles ou des visionneuses communes ont dû être conçues pour permettre l’analyse à distance et en temps réel des images radiographiques générées par des systèmes multiples et diverses marques. La dernière décennie a vu proliférer de tels outils, développés à la fois par des intégrateurs de systèmes indépendants et par plusieurs fabricants. Ces visionneuses universelles offrent une solution unique pour rassembler, harmoniser et analyser les images radiographiques générées par des appareils de différents fabricants. À mesure que de nouveaux marques apparaissent sur le marché avec leurs propres formats d’images radiographiques, le cercle continue, les intégrateurs de systèmes devant intégrer ces nouveaux formats.

Toutefois, ces architectures d’intégration complexes ne tiennent souvent pas compte de l’aspect de la formation. Les administrations douanières devraient également tenir compte de leurs besoins en matière de formation et inclure une plateforme de entraînement à distance dans leur architecture d’intégration. En effet, l’analyse des images radiographiques est une tâche difficile, et il est essentiel de renforcer les capacités des opérateurs[1] par la formation. L’objectif de la formation est d’améliorer les performances de détection de l’agent de contrôle ainsi que de réduire le temps de réaction nécessaire pour la reconnaissance. L’une des questions clés dans la formation à l’analyse d’images est de savoir si les agents de contrôle doivent être formés à l’aide d’images réelles, synthétiques, ou des deux. Bien que chaque approche ait ses mérites, le plus important est d’avoir accès à un grand nombre d’images.

L’un des moyens de garantir l’accès à un plus grand nombre d’images est d’intégrer les systèmes radiographiques dans une plateforme centralisée et, en outre, dans une plateforme de formation informatisée. Grâce à cette intégration, les administrations douanières peuvent assurer un flux constant de données provenant de leurs propres opérations, tout en ayant accès à des milliers d’autres images à des fins de formation.

Ils pourraient surtout bénéficier de bibliothèques de images de rayons X personnalisées et spécifiques, développées en fonction de leurs besoins et des défis opérationnels auxquels ils sont confrontés. Cependant, la création de telles bibliothèques nécessite l’insertion en images radiographiques claires de les images radiographiques des objets d’intérêt. Ce n’est qu’en réalisant une telle fusion en utilisant le format brut des images que l’on peut obtenir des scénarios réalistes. Comme chaque équipementier utilise des formats d’images propriétaires, les fournisseurs de formation agnostiques en matière de systèmes doivent travailler avec une myriade de formats bruts d’images radiographiques, tout comme les intégrateurs de systèmes.

Le Groupe d’experts techniques de l’OMD sur l’inspection non intrusive (TEG-INI, pour son abréviation anglaise) a soutenu l’intégration des systèmes INI en développant un format de fichier radiographique unifié pour les dispositifs d’inspection non intrusive à haute énergie, appelé le format de fichier unifié (UFF).

Une fois déployé sur tous les équipements INI, l’UFF facilite considérablement l’interopérabilité des équipements INI fournis par différents fabricants, ainsi que l’échange d’images au sein des administrations douanières et entre elles.

Dans les pays qui ont déjà acquis des scanners INI utilisant l’UFF, ou qui ont pu déployer l’UFF sur des machines qu’ils utilisaient déjà, l’intégration des équipements de radiographie dans un centre de commande à distance, ainsi que l’intégration des images radiographiques dans une plateforme de formation, ont été grandement simplifiées. La norme a joué un rôle déterminant dans le développement de grandes bases de données ou bibliothèques d’images, nécessaires, entre autres, pour former les analystes et pour améliorer la formation adaptative assistée par ordinateur.[2]

Nous encourageons donc les administrations douanières qui envisagent de centraliser les opérations de scannage à utiliser l’UFF et à envisager l’inclusion d’une plateforme de formation à distance dans leur architecture d’intégration.

En savoir +
www.casra.ch
info@casra.ch

[1] Michel, S. et al. (2014), « Increasing X-ray image interpretation competency of cargo security screeners, » International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 44(4), pp. 551-560.

[2] Une méthode est dite adaptative si elle est capable de sélectionner un élément en fonction de la performance de l’apprenant à un stade antérieur. Le terme EAO désigne les activités dans lesquelles l’ordinateur présente un problème, enregistre les réponses et fournit un retour. Voir Les défis de l’analyse d’images radiographiques et la valeur de la formation – OMD.